Cómo debe ser un artículo académico para la revista de DAMA España (agnóstica en tecnología)
1. Enfoque riguroso y divulgativo
- El contenido debe tener una base teórica sólida (si es posible con referencias), pero con un enfoque aplicable y comprensible para profesionales del dato.
- La clave es traducir conocimiento académico a valor práctico, evitando tecnicismos innecesarios o sobrecarga bibliográfica.
Ejemplo aceptable: “El modelo de madurez X, desarrollado por Y, puede aplicarse para evaluar la gobernanza de datos en organizaciones del sector salud.”
Ejemplo no aceptable: “El presente artículo examina las epistemologías ontológicas del dato desde una perspectiva fenomenológica…” 🙃
2. Alineación con el marco DAMA-DMBOK2
- El contenido debe relacionarse de forma directa o indirecta con uno o varios de los dominios del DMBOK2.
- Puedes abordar:
- Resultados de investigaciones relacionadas con calidad de datos, MDM, arquitectura, metadata, etc.
- Aplicaciones prácticas de marcos conceptuales.
- Propuestas de modelos, experimentos o hipótesis en evaluación.
- Estudios de caso teóricos (no promocionales).
3. Lenguaje claro, neutro y profesional
- Aunque sea un artículo académico, debe evitar jerga excesiva.
- No usar lenguaje promocional ni centrado en una tecnología o herramienta específica.
- El artículo debe poder ser leído por un CDO, un data steward o un consultor senior sin necesidad de ser académico.
4. Aportación al ecosistema DAMA
El artículo debe responder a una o más de estas preguntas:
- ¿Qué aporta esta investigación al mundo del Data Management?
- ¿Qué concepto nuevo introduce o qué problema aborda desde una perspectiva nueva?
- ¿Qué implicaciones tiene para la práctica profesional o para la toma de decisiones?
5. Estructura recomendada
- Título descriptivo y profesional
- Resumen (opcional): 2-3 líneas de introducción al tema.
- Introducción: contexto, problema, objetivo del artículo.
- Cuerpo: desarrollo del contenido, propuesta o resultados (con lenguaje claro).
- Conclusiones: implicaciones para la práctica profesional o líneas futuras.
- Firma: nombre, rol académico, institución.
Si el artículo está basado en un TFM, TFG, paper o investigación, puede mencionarse, pero sin adjuntar ni enlazar el trabajo completo.
6. Longitud y estilo
- Entre 1000 y 2000 palabras, dependiendo del nivel técnico.
- Referencias opcionales al final si son relevantes (norma libre, no se exige APA).
- Gráficos o modelos propios son bienvenidos si ilustran conceptos de forma didáctica.
Errores a evitar
- Textos demasiado teóricos o abstractos sin conexión práctica.
- Promoción indirecta de tecnología o empresa patrocinadora de la investigación.
- Citas excesivas o artículos cerrados al mundo académico.
- Fragmentos copiados de papers sin adaptación para el público generalista del dato.
Ejemplos de títulos aceptables
- “Evaluación de la madurez del gobierno del dato en organizaciones públicas: una propuesta de modelo”
- “Análisis comparado de frameworks de calidad de datos: DAMA-DMBOK2, ISO 8000 y DCAM”
- “Impacto de la cultura organizacional en la adopción de políticas de Data Governance: un enfoque desde la gestión del cambio”
Revisión y publicación
- El comité editorial de DAMA España revisará el artículo desde un enfoque de contribución y claridad, no solo desde su calidad académica.
- Puede solicitar ajustes en caso de que el contenido no sea accesible, no esté alineado con DAMA o tenga tono excesivamente académico.
Consejo final
El mejor artículo académico para DAMA España es el que acerca el conocimiento al profesional, no el que se queda en el campus. Si el lector dice: “esto lo puedo aplicar en mi empresa”, has hecho un gran trabajo.
El envio del articulo no es garantía de su publicación
El link para aportaciones es: https://forms.cloud.microsoft/e/5eQ81tSfhM